Research Overview

An operating system is the essential system software that organizes system components and manages both policies and mechanisms for computing devices of every scale — from PCs and servers to cloud data centers, GPU clusters, IoT devices, smartphones, and satellites.
We study the entire system software stack, from low-level device control and resource scheduling to high-level, intelligent system management abstractions. Our current focus is on making heterogeneous computing resources — especially GPUs — efficient, observable, and easy to operate in cloud environments.
운영체제는 PC와 서버부터 클라우드 데이터센터, GPU 클러스터, IoT 기기, 스마트폰, 인공위성에 이르기까지 모든 규모의 컴퓨팅 기기에서 시스템 구성 요소를 조직하고 정책과 메커니즘을 관리하는 필수 시스템 소프트웨어입니다.
본 연구실은 저수준 장치 제어와 자원 스케줄링부터 고수준의 지능형 시스템 관리 추상화까지 시스템 소프트웨어 스택 전반을 연구하며, 현재는 클라우드 환경에서 이기종 컴퓨팅 자원(특히 GPU)을 효율적이고 관측 가능하며 운영하기 쉽게 만드는 데 초점을 두고 있습니다.

Research Threads (2025–now)

Monitoring and log pipelines for multi-tenant GPU clusters; scheduling and sharing of GPU resources for AI workloads.
멀티테넌트 GPU 클러스터의 모니터링·로그 파이프라인, AI 워크로드를 위한 GPU 자원 스케줄링과 공유를 연구합니다. 교내 GPU 클러스터를 직접 구축·운영하며 실측 기반으로 연구합니다.

Customized orchestration of containerized services across heterogeneous computing resources (CPU/GPU, cloud/edge).
CPU/GPU, 클라우드/엣지가 섞인 이기종 환경에서 컨테이너 기반 서비스를 맞춤형으로 오케스트레이션하는 기법을 연구합니다.

Container-based microservice monitoring, and root cause analysis for enhanced observability — including quantum-assisted approaches (QROOT).
컨테이너 기반 마이크로서비스 모니터링과, 관측성 향상을 위한 근본원인 분석(양자 보조 접근 포함, QROOT)을 연구합니다.

Orchestration frameworks for LEO computing nodes, satellite–ground simulation, and COTS/ARM64 platforms for on-orbit edge computing.
저궤도(LEO) 위성 컴퓨팅 노드를 위한 오케스트레이션 프레임워크, 위성-지상 시뮬레이션, 상용(COTS)/ARM64 플랫폼 기반 궤도상 엣지 컴퓨팅을 연구합니다.

Lightweight virtualization for efficient microservices, OS kernel-level resource management, cloud reliability, and systems security.
효율적인 마이크로서비스를 위한 경량 가상화, 커널 수준 자원 관리, 클라우드 신뢰성, 시스템 보안 등 기반 주제도 계속 다룹니다.
If you are interested in any of the above topics or would like to study with us, please contact us. (위 주제 가운데 관심이 있거나 연구해보고 싶은 학생은 연락 바랍니다. → Notice 페이지의 모집 안내 참고)
- ypkim at inu ac kr

(PI) 2026.5 - now, “Customized Cloud Service Orchestration for Heterogeneous Environments” (이종 환경 지원을 위한 맞춤형 클라우드 서비스 오케스트레이션 기법 연구), INU Research Grant, Republic of Korea
(Participating) 2024.9 - now, “Cloud+X”, 학석사 연계 ICT 핵심인재양성사업, IITP, Republic of Korea
(PI) 2024.7 - now, “Study on GPU Cluster Monitoring”, INU 인공지능빅데이터 센터, Republic of Korea
(Participating) 2023.7 - now, “EQM-Level Satellite Communication System Designs featured by Real-Time SatCom Routing Optimization”, ITRC NS-위성 RTDC 기술 연구센터, IITP, Republic of Korea